本文共 1389 字，大约阅读时间需要 4 分钟。

你将得到一个含有整数（X）的非空列表。在这个任务里，你应该返回在此列表中的非唯一元素的列表。要做到这一点，你需要删除所有独特的元素（这是包含在一个给定的列表只有一次的元素）。解决这个任务时，不能改变列表的顺序。例如：[1，2，3，1，3] 1和3是非唯一元素，结果将是 [1, 3, 1, 3]。

non-unique-elements 输入: 一个含有整数的列表。 输出: 一个含有不唯一元素的整数列表。 如何使用： 这个任务将帮助您了解如何操作数组，这是解决更复杂的任务的基础。这个概念可以很容易地推广到真实世界的任务。例如你需要通过删除低频的元素（噪声）来使统计数据更清楚。 前提: 0 < |X| < 1000

import collectionsdef checkio(data):    #Your code here    #It's main function. Don't remove this function    #It's used for auto-testing and must return a result for check.      #replace this for solution    a=collections.Counter(data)    data1=data[:]    for i in data:        if a[i]<=1:            data1.remove(i)    data=data1    return data#Some hints#You can use list.count(element) method for counting.#Create new list with non-unique elements#Loop over original listif __name__ == "__main__":    #These "asserts" using only for self-checking and not necessary for auto-testing    assert isinstance(checkio([1]), list)    assert checkio([1, 2, 3, 1, 3]) == [1, 3, 1, 3]    assert checkio([1, 2, 3, 4, 5]) == []    assert checkio([5, 5, 5, 5, 5]) == [5, 5, 5, 5, 5]    assert checkio([10, 9, 10, 10, 9, 8]) == [10, 9, 10, 10, 9]

counter计数，统计list中每个元素出现的次数。用list.count同样可以做到，结果更简单，不需要引入collections模块。data1是data的浅拷贝，修改data1不会改变data。对list一边遍历一遍删除会出现问题的。

a=[1,3,4]for i in a:    a.remove(i)

结果是[3]

因为删除1之后，list变为[3，4]。这时候i值由0变为1，会便利到a[1]这个元素也就是这时候的4，然后删除4。 可以倒序便利，深拷贝，或者pop（）。

转载地址：http://yjvti.baihongyu.com/